绘制 xlabels xticklabel 旋转

在进行数据可视化时，经常需要对图表的x轴标签和刻度标签进行旋转。本文将介绍在多种主流数据可视化库中，如何实现x轴标签和刻度标签的旋转。

Matplotlib

在Matplotlib中，可以使用xtick_params()函数来实现x轴刻度标签的旋转，使用set_xticklabels()函数来实现x轴标签的旋转。以下是旋转45度的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

x = range(10)
y = [i ** 2 for i in x]

ax.plot(x, y)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

Seaborn

在Seaborn中，可以使用set_xticklabels()和set_xticklabels()函数来实现x轴标签和刻度标签的旋转。以下是旋转45度的示例代码：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

Plotly

在Plotly中，可以通过设置xaxis_tickangle和xaxis_tickfont参数来实现x轴刻度标签的旋转，设置xaxis参数中的tickangle和tickfont参数来实现x轴标签的旋转。以下是旋转45度的示例代码：

import plotly.express as px

tips = px.data.tips()
fig = px.bar(tips, x="day", y="tip", color="sex", barmode="group")

fig.update_xaxes(tickangle=45, tickfont=dict(size=14))
fig.update_layout(xaxis_tickangle=45, xaxis_tickfont=dict(size=14))
fig.show()

以上就是在Matplotlib、Seaborn和Plotly中实现x轴标签和刻度标签旋转的示例代码。在实际使用中，根据需要自行修改即可。