Python中的random.betavariate()方法

在Python中，random.betavariate()方法生成一个符合Beta分布的随机浮点数。Beta分布是一种常用的概率分布，它在统计学和机器学习中具有重要应用。

语法

random.betavariate(alpha, beta)

该方法接受两个参数：

• alpha：一个正数，表示Beta分布的第一个形状参数。
• beta：一个正数，表示Beta分布的第二个形状参数。

返回值

random.betavariate()方法返回一个指定参数下生成的Beta分布随机数。

代码示例

下面是一个使用random.betavariate()方法生成Beta分布随机数的示例代码：

import random

# 生成10个符合Beta分布的随机数
for i in range(10):
    x = random.betavariate(2, 5)
    print(x)

输出：

0.06716161418205815
0.08812107119050529
0.008938985927334179
0.47698698523140364
0.6970047301449034
0.03502502922830114
0.08255145487720722
0.04761515895794089
0.033988753196163165
0.06915783275067947

注意事项

• alpha和beta参数必须是正数。
• 生成的随机数在0和1之间，具有连续性和非负性。
• Beta分布的参数值越大，数据集的分布越集中。