📜  sqlalchemy _in 数组 sqlite - SQL (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:20:17.863000             🧑  作者: Mango

SQLAlchemy中使用IN和数组在SQLite中的实现

简介

SQLAlchemy是一款流行的Python ORM工具,它支持使用IN和数组以及SQLite下的实现。

语法

使用IN和数组的语法如下:

query.filter(MyTable.column.in_(my_array))

其中,my_array是一个Python列表,它包含要过滤的值。

示例

下面是一个简单的示例,展示如何使用IN和数组在SQLite中过滤数据:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class Test(Base):
    __tablename__ = 'test'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine)

# 插入测试数据
session.add_all([
    Test(name='a'),
    Test(name='b'),
    Test(name='c'),
    Test(name='d'),
    Test(name='e'),
    Test(name='f')
])
session.commit()

# 使用IN和数组过滤数据
names = ['a', 'c', 'e']
data = session.query(Test).filter(Test.name.in_(names)).all()

print('过滤结果:', data)

输出结果:

过滤结果: [<__main__.Test object at 0x00000167EBFC7D48>, <__main__.Test object at 0x00000167EBFC7DC8>, <__main__.Test object at 0x00000167EBFC7E08>]
总结

本文介绍了使用IN和数组在SQLite中过滤数据的方法,以及使用SQLAlchemy ORM工具来实现它们的方法。使用IN和数组可以很方便地筛选出需要的数据,并且具有很好的可维护性和代码易读性。