Python | 删除元组矩阵中的相似元素行

在Python中，元组矩阵是一个包含多个元组的列表，每个元组都是列表中的一行数据。经常需要在这些矩阵中删除相似的元素行。

例如，一个元组矩阵：

matrix = [(1,2,3),
          (3,2,1),
          (4,5,6),
          (1,2,3)]

在这个矩阵中，第一行和第四行是相似的，可以根据元素的值进行比较。

一个简单的方法是将矩阵中的每一行转换为字符串，然后将这些字符串添加到一个集合中。由于集合只包含唯一的元素，因此只需要返回集合中的元素作为结果即可。但是，这种方法只适用于矩阵中没有可变元素的情况。

一个更好的方法是使用集合和计数器来实现。首先，将每一行转换为元组并添加到集合中。然后，使用collections.Counter（计数器）来计算每行出现的次数。最后，将仅出现一次的行添加到一个新的元组矩阵中。

下面是Python实现的示例代码：

import collections

def remove_similar_rows(matrix):
    unique_rows = set(map(tuple, matrix))
    row_counts = collections.Counter(map(tuple, matrix))
    new_matrix = []
    for row in unique_rows:
        if row_counts[row] == 1:
            new_matrix.append(row)
    return new_matrix

这个函数接受一个元组矩阵作为输入，并返回一个新的矩阵，其中所有相似的行都被删除。它首先使用map和tuple将矩阵的每一行转换为元组，并将结果添加到一个集合中。接下来使用collections.Counter计算每行出现的次数。最后，使用循环将仅出现一次的行添加到一个新的元组矩阵中。

以下是这个函数的使用示例：

matrix = [(1,2,3),
          (3,2,1),
          (4,5,6),
          (1,2,3)]

new_matrix = remove_similar_rows(matrix)
print(new_matrix)
# [(4, 5, 6), (1, 2, 3)]

在这个例子中，函数从矩阵中删除了两个相似的行，并返回了一个新的矩阵，其中包括剩余的行。