Python|转换为 N*N 元组矩阵

在Python中，我们可以通过列表嵌套来表示二维数组（矩阵）。但是，有时候我们需要将一维列表转换为 N*N 元组矩阵，这时候该怎么办呢？

以下是一种可以实现该功能的方法：

def convert_to_matrix(lst: list, n: int) -> tuple:
    """将一维列表转换为 N*N 元组矩阵"""
    return tuple(tuple(lst[i:i+n]) for i in range(0, len(lst), n))

上述代码中，我们使用了列表推导式和tuple()函数来实现转换。其中，列表推导式用于将一维列表分割成 n 个长度为 n 的子列表，tuple()函数将子列表转换为元组。最终，我们将所有的子元组再次转换为一个大的元组，作为最终的 N*N 元组矩阵的表示。

以下是使用该函数的示例：

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> convert_to_matrix(lst, 3)
((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))

在示例中，我们传入了一个长度为9的一维列表lst和一个整数n=3，上述代码输出了一个3*3的元组矩阵。

除了使用函数，我们还可以使用另一种简单的方法：

def convert_to_matrix(lst: list, n: int) -> tuple:
    """将一维列表转换为 N*N 元组矩阵"""
    return tuple(zip(*[iter(lst)]*n))

上述代码中，我们使用了zip()函数和迭代器来实现将一维列表转换为 N*N 元组矩阵。其中，zip()函数用于将n个长度为n的子列表打包成一个二维列表，迭代器用于将一维列表转换为n个长度为n的子列表。最终，我们使用tuple()函数将二维列表转换为元组表示。

使用该函数的示例与上述方法一致，此处不再赘述。

总之，无论是使用函数还是使用简单的方法，我们都可以快速、方便地将一维列表转换为N*N元组矩阵，在某些应用场景下非常实用。