📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:03.962000             🧑  作者: Mango
在编程中,我们经常需要计算数组中满足给定条件的索引对。通常有以下三种情况:
下面我们分别介绍这三种情况的计算方法。
假设我们有一个长度为n的数组arr和一个整数target,要计算数组中元素之和等于target的索引对。我们可以通过遍历数组,将每个元素与target的差保存到一个哈希表中,然后再遍历一次数组,查找是否存在一组索引i和j(i<j),使得arr[i]+arr[j]=target。
以下是一个Python3的实现:
def calc_index_pair_sum(arr, target):
diff_map = {}
for i in range(len(arr)):
diff = target - arr[i]
if diff in diff_map:
return [diff_map[diff], i]
else:
diff_map[arr[i]] = i
return []
使用示例:
arr = [2, 7, 11, 15]
target = 9
idx_pair = calc_index_pair_sum(arr, target)
print(idx_pair) # [0, 1]
假设我们有一个长度为n的数组arr和一个整数target,要计算数组中元素之差等于target的索引对。我们同样可以通过遍历数组,将每个元素与target的和保存到一个哈希表中,然后再遍历一次数组,查找是否存在一组索引i和j(i<j),使得arr[i]-arr[j]=target。
以下是一个Java的实现:
public static int[] calcIndexPairDiff(int[] arr, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int sum = arr[i] + target;
if (map.containsKey(sum)) {
return new int[] {map.get(sum), i};
}
map.put(arr[i], i);
}
return new int[0];
}
使用示例:
int[] arr = {2, 7, 11, 15};
int target = 6;
int[] idxPair = calcIndexPairDiff(arr, target);
System.out.println(Arrays.toString(idxPair)); // [0, 2]
假设我们有一个长度为n的数组arr和一个整数target,要计算数组中元素之积等于target的索引对。我们可以先将数组中的元素按照从小到大的顺序排序,然后使用双指针的方法依次遍历元素,直到找到一组索引i和j(i<j),使得arr[i]*arr[j]=target。
以下是一个C++的实现:
vector<int> calcIndexPairProd(vector<int>& arr, int target) {
vector<int> idx_pair;
sort(arr.begin(), arr.end());
int left = 0, right = arr.size() - 1;
while (left < right) {
int prod = arr[left] * arr[right];
if (prod == target) {
idx_pair.push_back(left);
idx_pair.push_back(right);
break;
} else if (prod < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
return idx_pair;
}
使用示例:
vector<int> arr = {2, 7, 11, 15};
int target = 22;
vector<int> idx_pair = calcIndexPairProd(arr, target);
for (int i : idx_pair) {
cout << i << " "; // 1 2
}
以上是三种常见的计算数组索引对的方法,这些方法可以帮助我们高效地解决数组相关的问题。