NumPy 将数组切片成块 - Python

简介

NumPy 是 Python 数值计算库的核心库之一，它提供了丰富的数组操作功能，包括将数组切片成块的方法。

在数据处理过程中，经常需要将一个大的数组切片成若干个块，以便对每个块进行处理，这时候就可以使用 NumPy 的 numpy.array_split() 方法。

数组切片成块的方法

numpy.array_split() 方法可以将一个数组切片成若干个块，语法如下：

numpy.array_split(array, indices_or_sections, axis=0)

其中，参数说明如下：

• array：要切片的数组；
• indices_or_sections：切片位置，可以是一个整数，表示切分为几块，也可以是一个数组，表示每个块的大小；
• axis：切分的轴，默认是 0，即第一个轴。

示例

下面是一个示例，将一个数组按行切分为两块：

import numpy as np

# 生成一个 4x6 的数组
a = np.arange(24).reshape((4, 6))

# 将数组按行切分为 2 块
b = np.array_split(a, 2, axis=0)

print(a)
print()
print(b[0])
print()
print(b[1])

输出结果如下：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]

[[0 1 2 3 4 5]
 [6 7 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]

总结

通过 numpy.array_split() 方法，我们可以将一个数组切片成若干个块进行处理，使得数据处理更加高效。在实际应用中，可以根据具体数据的特点和处理需求，选择不同的切分方法和参数。