API XML 对 JSON Python 的响应

在 Web 应用程序中，常见的方式是使用 API 接口来交换数据。API 接口通常会返回一些结构化的数据，其中 XML 和 JSON 是最常见的格式。Python 作为一种强大的编程语言，提供了许多工具和库来处理这些格式化的数据响应。

XML 格式响应

XML 格式是一种自描述的格式，它使用标签来描述数据结构。在 Python 中，我们可以使用 xml.etree.ElementTree 模块来解析 XML 格式响应。

import xml.etree.ElementTree as ET
import requests

# 发送请求获取 XML 格式响应
response = requests.get('http://example.com/api/data.xml')

# 使用 ElementTree 解析 XML 格式的响应
root = ET.fromstring(response.content)

ET.fromstring() 方法将 XML 格式响应转换为 Element 对象。我们可以使用 ElementTree 方法来遍历数据结构，提取所需的数据。

# 遍历 XML 格式数据，提取所需的数据
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

JSON 格式响应

JSON 格式是一种轻量级的数据交换格式，它使用键值对来表示数据结构。在 Python 中，我们可以使用 json 模块来解析 JSON 格式响应。

import json
import requests

# 发送请求获取 JSON 格式响应
response = requests.get('http://example.com/api/data.json')

# 解析 JSON 格式响应
data = json.loads(response.content)

json.loads() 方法将 JSON 格式响应转换为 Python 字典或列表对象。我们可以使用字典或列表方法遍历数据结构，提取所需的数据。

# 遍历 JSON 格式数据，提取所需的数据
for item in data['items']:
    print(item['name'], item['price'])

总结

使用 Python 处理 API XML 和 JSON 格式响应非常简单。我们只需要使用适当的解析库来处理格式化的数据，并使用字典或列表方法来提取所需的数据。