📜  Python3中级主题(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:14.543000             🧑  作者: Mango

Python3中级主题

很多程序员在学习Python3后将其作为其主要编程语言,因为Python3被广泛应用于很多领域,如数据科学,机器学习,Web应用程序等等。在学习Python后,您可能已经掌握了一些基本的语法和概念。在本文中,我将为您介绍Python3中的一些中级主题和技术。

函数

函数是Python3中的基本构建块之一。通过使用函数,您可以代码重用并将代码分解成更小的可重用部分,使其更易于调试和维护。在Python3中定义一个函数非常简单:

def function_name(arguments):
    #function body

在函数定义中,您可以传入零个或多个参数。函数可以有默认值,您可以在定义函数时指定这些默认值。

def greeting(name, greeting_message="Hello"):
    print(greeting_message, name)

greeting("John") # Hello John
greeting("Lisa", "Hi") # Hi Lisa

您还可以在Python3中使用*args**kwargs来接受任意数量的参数和关键字参数。*args代表一个元组,而**kwargs代表一个字典。

def price_of_fruits(fruit, *prices, **discounts):
    total_price = sum(prices)
    discount = discounts.get(fruit, 0)
    final_price = total_price - discount
    return final_price

print(price_of_fruits("apple", 2.5, 2.0, 0.5, apple=1.0, banana=0.5)) # 3.0
迭代器和生成器

迭代器是Python3中一个非常有用的概念。迭代器是一种能够让您按您想要的方式遍历序列或集合的对象。Python3的内置函数iter()能够返回任何可迭代对象的迭代器。

my_list = [1, 2, 3]
my_iterator = iter(my_list)

print(next(my_iterator)) # 1
print(next(my_iterator)) # 2
print(next(my_iterator)) # 3

Python3中生成器是一种特殊的迭代器,它们非常强大并且可重复使用。生成器的一个例子是使用yield语句来代替return语句。当函数被调用时,它返回一个生成器对象。

def my_generator(stop_value):
    for i in range(stop_value):
        yield i

my_obj = my_generator(5)

print(next(my_obj)) # 0
print(next(my_obj)) # 1
print(next(my_obj)) # 2
装饰器

在Python3中,装饰器是一种非常有用的概念。装饰器是一种能够修改或增强函数或类的函数或类。装饰器是在函数或类之前使用@符号定义的。

def debug(function):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {function.__name__} with {args} and {kwargs}")
        return function(*args, **kwargs)
    return wrapper

@debug
def add_numbers(a, b):
    return a + b

add_numbers(3, 5) # Calling add_numbers with (3, 5) and {}
                  # 8
模块和包

模块和包可能是Python3中最重要的概念之一。模块是一种在Python3中组织代码的方法,而包是一种在Python3中组织模块的方法。模块可以包含函数,类,变量和常量。将代码放入模块可以使其更加模块化并且易于复用。

# example_module.py
def greeting(name):
    print(f"Hello, {name}!")
# main.py
import example_module

example_module.greeting("John") # Hello, John!

在Python3中,包是包含多个模块的文件夹。包必须包含一个__init__.py文件以便Python3将其识别为包。

# example_package/__init__.py
from .greetings import greeting

# example_package/greetings.py
def greeting(name):
    print(f"Hello, {name}!")
# main.py
from example_package import greeting

greeting("John") # Hello, John!
总结

本文介绍了一些Python3中的中级主题和技术,如函数定义,迭代器和生成器,装饰器以及模块和包。学习这些主题能够使您进一步提高您的Python编程技能并使您的代码更加简洁和易于维护。