字节数组到位图 C - C#

在计算机中，图像通常被表示为由像素组成的二维矩阵。每个像素是由红，绿和蓝这3种颜色（又被称作RGB）的强度值组成的。

在C和C#中，我们可以使用字节数组来表示一张位图。字节数组是由若干个字节（即8位二进制数）组成的数组，这些字节在位图中被解释为像素的强度值。

将字节数组转换为位图

要将一个字节数组转换为位图，我们需要执行以下几个步骤：

1. 首先需要读取位图文件的头信息（即BITMAPFILEHEADER和BITMAPINFOHEADER结构体），这些信息会告诉我们位图的宽度，高度，每个像素占用的字节数等信息。

        [StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]
        struct BITMAPFILEHEADER
        {
            public ushort bfType;
            public uint bfSize;
            public ushort bfReserved1;
            public ushort bfReserved2;
            public uint bfOffBits;
        };

        [StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]
        struct BITMAPINFOHEADER
        {
            public uint biSize;
            public int biWidth;
            public int biHeight;
            public ushort biPlanes;
            public ushort biBitCount;
            public uint biCompression;
            public uint biSizeImage;
            public int biXPelsPerMeter;
            public int biYPelsPerMeter;
            public uint biClrUsed;
            public uint biClrImportant;
        };

2. 接着，我们需要根据头信息计算出字节数组中每个像素在数组中的位置，并且按照像素顺序将字节数组中的值复制到位图中。

        int rowSize = ((bmpHeader.biWidth * bmpHeader.biBitCount + 31) / 32) * 4;
        int pixelArraySize = rowSize * bmpHeader.biHeight;
        byte[] pixelArray = new byte[pixelArraySize];
        Buffer.BlockCopy(fileData, bmpFileheader.bfOffBits, pixelArray, 0, pixelArraySize);

        Bitmap bmp = new Bitmap(bmpHeader.biWidth, bmpHeader.biHeight, PixelFormat.Format24bppRgb);

        int bmppos = 0;
        for (int y = bmp.Height - 1; y >= 0; y--)
        {
            for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
            {
                bmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(pixelArray[bmppos + 2], pixelArray[bmppos + 1], pixelArray[bmppos]));
                bmppos += 3;
            }
            bmppos += rowSize - (bmp.Width * 3);
        }

3. 最后，我们可以将转换后的位图显示在屏幕上，或者保存到文件中。

        bmp.Save(outputFilename, ImageFormat.Bmp);

总结

通过这篇文章，我们了解了如何将一个字节数组转换为位图，并且展示了基本的C和C#代码示例。这种技术在处理字节流数据时非常实用，可以用来处理从网络或文件读取的图像数据。