📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:43.669000             🧑  作者: Mango
Python 提供了 logging 模块,可用于记录程序运行期间的事件。通过使用不同的记录器级别,可以在程序中记录不同程度的事件。本文将介绍 Python 记录器级别,及其在实际开发中的应用。
Python 提供了 5 种记录器级别,由低到高分别是:
DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
当使用记录器记录事件时,只有达到指定级别或高于该级别的事件才会被记录。例如,指定记录器级别为 INFO
,则只有 WARNING
,ERROR
和 CRITICAL
级别的事件才会被记录。
DEBUG 级别用于详细记录程序运行过程中的调试信息,例如一些变量的值、函数的参数、中间结果等。这些信息通常不应被记录在生产环境中,而是用于开发和测试环境中。
INFO 级别用于记录程序运行过程中的一般信息,例如启动信息、主要功能的执行结果等。这些信息通常可以被记录在生产环境中。
WARNING 级别用于记录程序运行过程中的警告信息,例如未正确关闭文件、使用过时的方法等。这些信息通常可以被记录在生产环境中,并提示开发人员注意这些问题。
ERROR 级别用于记录程序运行过程中的错误信息,例如程序崩溃、无法找到文件等。这些信息通常可以被记录在生产环境中,并提示开发人员解决这些问题。
CRITICAL 级别用于记录程序运行过程中的最致命的错误信息,例如系统崩溃、数据库不可用等。这些信息通常可以被记录在生产环境中,并要求开发人员立即解决这些问题。
在 Python 应用开发中,使用记录器级别可以帮助开发人员快速定位程序错误,从而加速错误解决的过程。
例如,开发人员可以在生产环境中使用 INFO 级别记录器来记录主要功能的执行结果,以便在出现问题时迅速定位错误。同时,开发人员可以在开发和测试环境中使用 DEBUG 级别记录器来记录详细信息,以便更好地了解程序的运行过程。通过这种方式,开发人员可以更快地解决问题,提高开发效率。
Python 提供了不同级别的记录器,可以帮助开发人员记录程序运行过程中的不同程度的事件。开发人员可以根据实际需要,选择适当的记录器级别来记录程序运行过程中的事件,以便更好地管理和调试程序。