Python 记录器打印多次

在编写代码时，我们可能需要了解程序在运行时的细节，比如变量的值、函数的调用情况等。为了方便地记录这些信息，Python 提供了记录器（logger）的功能，可以将程序运行时的信息输出到控制台或者文件中，以便后续查看和分析。

如何使用记录器

使用记录器的第一步是导入 logging 模块，并创建一个记录器对象：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

其中，__name__ 是 Python 内置的变量，表示当前模块的名字。创建记录器对象之后，就可以通过记录器对象调用各种方法输出日志信息了：

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

有五种不同的日志级别，分别是 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL，级别越高表示日志越重要。当我们设置记录器的级别时，只有级别大于等于该级别的日志信息才会被输出。默认情况下，记录器的级别是 WARNING，即只输出级别为 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 的信息。

一般来说，在程序中需要根据实际情况来灵活地设置记录器的级别。比如，在开发阶段可以将记录器的级别设置为 DEBUG，以便调试代码时输出更详细的信息；而在发布阶段可以将记录器的级别设置为 WARNING 或者更高级别，只输出重要的问题信息。

另外，我们还可以为记录器设置处理器和格式化器，定制日志信息的输出格式和存储位置。这里不再展开介绍，感兴趣的读者可以自行查阅相关文档。

如何打印多次

有时候，我们可能需要在一段代码的多个地方输出相同的日志信息。比如，我们想输出一条日志信息，表示程序启动成功，可以这么写：

logger.info('程序启动成功')

但是，如果在不同的地方都想输出这条信息，就需要重复这个调用，会显得冗余且难以维护。这时候，我们可以考虑使用记录器的 addFilter 方法来实现打印多次的效果。

具体来说，我们可以创建一个过滤器（filter）对象，重载 filter 方法，判断是否输出日志信息。然后将该过滤器对象添加到记录器中，就可以在多个地方共享这个过滤器了。这样，只要在记录器中添加了该过滤器，就可以在任意位置重复调用记录器的输出方法，而且只有在第一次输出时才会真正输出日志信息。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何实现打印多次效果：

class Filter:
    def __init__(self):
        self.first_time = True

    def filter(self, record):
        if self.first_time or record.getMessage() != '程序启动成功':
            self.first_time = False
            return True
        else:
            return False


logger = logging.getLogger(__name__)
filter = Filter()
logger.addFilter(filter)

logger.info('程序启动成功')
logger.info('程序启动成功')
logger.info('程序启动成功')

在这个示例中，我们创建了一个 Filter 类，实现了 filter 方法，并在其中维护了一个布尔值 first_time，表示是否为第一次输出日志信息。在 filter 方法中，我们判断当前是否为第一次输出，以及当前日志信息是否为“程序启动成功”这条信息。如果是第一次输出或者日志信息不是“程序启动成功”，就返回 True，表示允许输出日志信息；否则返回 False，表示禁止输出日志信息。

在创建完 Filter 对象之后，将它添加到记录器中，就可以实现打印多次的效果。在后续的输出调用中，只需要简单地调用记录器的输出方法即可。

总结

Python 的记录器功能可以方便地记录程序运行时的信息。通过灵活设置记录器的级别、处理器和格式化器，可以实现各种不同的日志处理需求。而使用 addFilter 方法可以在多个地方共享打印效果，从而提高代码的复用性和可维护性。