📅  最后修改于: 2023-12-03 15:29:17.425000             🧑  作者: Mango
Ad Hoc网络是指由无线设备直接组成的临时网络,这些设备一般是移动设备或车载设备等。在这种网络中,设备之间通常通过广播方式进行通信,因此存在信道竞争的问题。
为了提高Ad Hoc网络中信道的利用率和公平性,研究人员提出了很多调度算法。其中,二进制指数退避算法是一种经典的调度算法。
本文将介绍一种增强的二进制指数退避算法,在Ad Hoc网络中实现公平信道访问。
二进制指数退避算法是一种随机化算法,它的基本思想是:
这种算法的优点是简单易实现,缺点是可能会造成较严重的公平性问题。因为等待时间是随机的,有些节点可能会等待过长时间,造成其它节点的数据发送被延迟。
为了解决这个问题,研究人员提出了增强的二进制指数退避算法。该算法在二进制指数退避算法的基础上增加了下列特性:
在算法开始前,需要初始化一些参数:
当某个节点需要发送数据时,它需要按以下步骤执行:
注意:信道被占用是指在$r$个时间片内,信道一直处于占用状态。
当某个节点成功发送数据后,它需要广播一个消息,让其它节点更新等待时间。更新等待时间的步骤如下:
如果某个节点在等待发送数据的过程中,累计等待时间$accTime$超过了某个阈值$T$,仍未成功发送数据,则需要执行以下步骤:
以下是增强的二进制指数退避算法的代码实现,语言为Java:
public class BinaryExponentialBackoffAlgorithm {
// 最小退避窗口大小
private final int CW_MIN = 1;
// 最大退避窗口大小
private final int CW_MAX = 8;
// 最大重试次数
private final int MAX_RETRY = 5;
// 当前重试次数
private int currRetry;
// 当前退避窗口大小
private int currCW;
// 累计等待时间
private long accTime;
// 等待发送数据
public void waitToSend() {
int r = getRandom(0, (int) Math.pow(2, currCW) - 1);
boolean success = false;
do {
// 等待r个时间片
waitFor(r);
if (isChannelIdle()) {
// 信道空闲,发送数据
success = true;
send();
} else {
// 信道占用,等待r个时间片后再试
r = getRandom(0, (int) Math.pow(2, currCW) - 1);
}
} while (!success && currRetry++ < MAX_RETRY);
if (!success) {
// 超时未成功发送
currCW = Math.min(currCW + 1, CW_MAX);
currRetry = 0;
if (accTime >= T) {
accTime = 0;
currRetry++;
}
waitToSend();
}
}
// 更新等待时间
public void updateWaitTime(long sendTime, int numWaitingNodes) {
accTime += sendTime;
if (accTime > Math.pow(2, CW_MAX) - 1) {
accTime = (int) Math.pow(2, CW_MAX) - 1;
}
if (numWaitingNodes > 1) {
accTime += accTime / numWaitingNodes;
}
}
// 等待指定时间片
private void waitFor(int time) {
// TODO
}
// 发送数据
private void send() {
// TODO
}
// 判断信道是否空闲
private boolean isChannelIdle() {
// TODO
}
// 生成指定区间内的随机数
private int getRandom(int min, int max) {
// TODO
}
}
代码中有些细节需要根据具体情况实现,比如等待指定时间片、发送数据和判断信道是否空闲这些函数。但是,大部分逻辑都已经在代码中给出了。