子图空白 - Python

简介

在使用Python进行数据可视化时，很常见的一种需求是在同一个图中绘制多个子图，以便对比不同数据之间的关系。然而，由于子图之间的间距不同或者布局不合适，可能会导致空白过多或者子图重叠，影响可视化效果。本文将介绍如何使用Python解决子图间空白的问题。

解决方法

subplots_adjust函数

Python中matplotlib库提供了subplots_adjust()函数，可以用来调整子图的布局。该函数包含四个参数，分别表示子图之间的横向和纵向间距、子图整体左右或上下的百分比以及子图整体高度或宽度的百分比。具体的用法如下：

plt.subplots_adjust(left=None,
                    bottom=None, 
                    right=None, 
                    top=None, 
                    wspace=None, 
                    hspace=None)

其中，left、bottom、right、top表示子图整体的左、下、右、上距离图片边缘的百分比，取值范围为0到1。wspace和hspace分别表示子图之间横向和纵向间距的百分比，也取值范围为0到1。

示例代码

下面是一份示例代码，展示了如何使用subplots_adjust()函数调整子图之间的空白。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成三个随机数据
x1 = np.random.randn(100)
y1 = np.random.randn(100)
x2 = np.random.randn(100)
y2 = np.random.randn(100)
x3 = np.random.randn(100)
y3 = np.random.randn(100)

# 设置子图布局为2行2列
fig, axs = plt.subplots(2,2)

# 绘制子图1
axs[0,0].scatter(x1, y1)
axs[0,0].set_title('Subplot1')

# 绘制子图2
axs[0,1].scatter(x2, y2)
axs[0,1].set_title('Subplot2')

# 绘制子图3
axs[1,0].scatter(x3, y3)
axs[1,0].set_title('Subplot3')

# 调整子图布局
plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1,
                    right=0.9,
                    top=0.9,
                    wspace=0.4,
                    hspace=0.4)

# 展示图像
plt.show()

代码中，我们首先生成了三组随机数据，然后定义了一个2行2列的子图，并且使用scatter()函数在三个子图上分别绘制了散点图。最后，我们使用subplots_adjust()函数调整子图之间的空白，然后展示了整个图像。

运行效果

最终运行的效果如下图所示：

可以看到，使用了subplots_adjust()函数之后，减少了子图之间的空白，效果更加清晰，更加易于阅读和分析。

总结

本文介绍了Python中如何处理子图之间空白的问题。通过使用subplots_adjust()函数，可以轻松地调整子图之间的布局，并使子图布局更加紧凑，从而让数据可视化效果更佳。