Matplotlib 子图共享 x 轴 - Python

在使用 Matplotlib 库绘制多个子图时，有时需要将它们的x轴共享，以便更好地比较不同的数据。通过使用面向对象方式创建子图，可以轻松地实现这一点。

准备工作

在开始之前，需要先安装 Matplotlib 库：

!pip install matplotlib

创建子图并共享x轴

首先，我们需要创建一个 Figure 对象，并使用该对象创建两个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

上面的代码创建了一个大小为8x6的 Figure 对象，然后在该对象上创建了两个子图，分别位于第一行和第二行。

我们想要将这两个子图的x轴共享，只需要调用第二个子图的 sharex() 方法，并将第一个子图作为参数传递给它即可。代码如下：

ax2.sharex(ax1)

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y1, '-')

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2, '-')

ax2.sharex(ax1)

plt.show()

运行代码后，将得到以下输出：

可以看到，两个子图的x轴共享，这样我们就可以更好地比较它们的数据了。

总结

在 Matplotlib 中，共享子图的x轴可以帮助我们更好地比较不同数据。通过调用 sharex() 方法，可以轻松实现共享x轴的子图。