PyQtGraph - 散点图

介绍

PyQtGraph是一个基于PyQt的高性能、交互式科学图形库。它提供了丰富的绘图工具，包括散点图、曲线图、等高线图等，并支持大数据集的实时可视化。

本文将主要介绍PyQtGraph中的散点图（Scatter Plot）。散点图是一种常用的可视化方法，用于展示两个数值变量之间的关系，通常用于探索数据的分布和观察变量之间的相关性。

特性

• 高性能的绘图引擎
• 支持交互式操作，包括缩放、平移、选取等
• 支持绘制大数据集，能够处理海量数据
• 内置数据点标记、颜色映射等功能，方便展示更多信息
• 可定制的外观样式，支持多种绘图风格
• 良好的文档和示例代码

示例

下面是一个简单的散点图示例：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 生成随机数据
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
colors = np.random.randint(0, 4, size=100)

# 创建散点图窗口
win = pg.plot(title='Scatter Plot')

# 绘制散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, pen=None, brush=colors, size=10)

# 添加到窗口
win.addItem(scatter)

# 显示窗口
pg.QtGui.QApplication.exec_()

该示例中，使用numpy.random模块生成了100个随机的x，y坐标，并使用numpy.random.randint生成了100个随机的颜色标记。

创建散点图窗口后，使用ScatterPlotItem实例化一个散点图对象，并通过指定x，y，pen，brush和size参数来定制散点的位置、颜色和大小。

最后通过调用addItem将散点图对象添加到窗口中，并显示窗口。

安装

可以通过以下命令使用pip安装PyQtGraph：

pip install pyqtgraph

请注意，安装PyQtGraph之前，需要先安装PyQt5：

pip install pyqt5

详细的安装指南可以在PyQtGraph官方文档中找到。

总结

PyQtGraph是一个强大的科学图形库，提供了丰富的绘图工具和高性能的绘图引擎。散点图是其中的一种常用可视化方法，能够展示数据的分布和变量之间的关系。通过PyQtGraph，程序员可以轻松创建漂亮而且功能丰富的散点图。