PyQtGraph - 散点图的设置数据

PyQtGraph是一个用于Python中的数据可视化库，它提供了各种类型的绘图和图表，包括曲线、散点图、图像和3D绘图。

在本文中，我们将探讨如何在PyQtGraph中设置散点图的数据。散点图通常用于表示多个数据点之间的关系，可以用于比较两个变量之间的相关性或者查看一个数据集中的异常值。

设置数据

在PyQtGraph中，我们可以使用PlotDataItem类来创建和绘制散点图。要设置散点图的数据集，我们需要创建一个包含x和y值的ndarray数组，并将其传递给setData方法。

以下是一个示例代码片段，展示如何设置散点图的数据：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 创建一个随机的数据集
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)

# 创建一个散点图并绑定数据
scatter = pg.plot()
scatter.setData(x=x, y=y, symbol='o', symbolPen='w')

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含100个随机数的ndarray数组，作为散点图的数据集。然后，我们创建了一个新的散点图，并将x和y数组传递给setData方法，同时设置了symbol和symbolPen这两个参数，以定义散点的形状和边框颜色。

自定义符号和颜色

在PyQtGraph中，我们可以通过symbol参数来指定散点的形状，常见的符号包括圆圈（o）、正方形（s）、三角形（t）和星形（x）。我们还可以使用symbolPen和symbolBrush参数来定义散点的边框颜色和填充颜色。

以下是一个示例代码片段，展示如何自定义散点的符号和颜色：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 创建一个随机的数据集
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)

# 创建一个散点图并绑定数据
scatter = pg.plot()
scatter.setData(x=x, y=y, symbol='t', symbolPen='w', symbolBrush='b')

在上面的代码中，我们将symbol参数设置为't'，表示散点的形状为三角形。我们还将symbolPen设置为白色，symbolBrush设置为蓝色，以定义散点的边框颜色和填充颜色。

添加误差棒

在一些情况下，我们可能需要在散点图中添加误差棒，以表示数据的不确定性或者标准差。在PyQtGraph中，我们可以使用ErrorBarItem类来创建和绘制误差棒。

以下是一个示例代码片段，展示如何在散点图中添加误差棒：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 创建一个随机的数据集
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
yerr = np.random.normal(size=100) * 0.1  # 添加一些误差

# 创建一个散点图并绑定数据
scatter = pg.plot()
scatter.setData(x=x, y=y, symbol='o', symbolPen='w')

# 添加误差棒
errorbars = pg.ErrorBarItem(x=x, y=y, height=yerr)
scatter.addItem(errorbars)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含一些随机数据和误差的ndarray数组。然后，我们创建了一个新的散点图，并将x和y数组传递给setData方法，同时设置了symbol和symbolPen这两个参数，以定义散点的形状和边框颜色。

接着，我们创建了一个ErrorBarItem实例，并将其添加到散点图中，以表示误差棒。ErrorBarItem类的构造函数需要x、y和height这三个参数，其中height表示误差棒的高度。

总结

以上就是在PyQtGraph中设置散点图数据的方法。通过调整数据、符号和颜色等参数，我们可以还可以自定义散点图的样式和形状。如果需要添加误差棒，我们可以使用ErrorBarItem类，并将其添加到散点图中。