Requests-使用Cookie

在通过网络进行数据交换的过程中，Cookie被广泛应用，特别是在 Web 开发中。Cookie主要是用来保存用户登录状态、用户偏好设置以及集成第三方服务等。Cookie是通过HTTP响应头部返回给客户端的数据，在客户端维护起来。

在Python中，requests是一个非常流行的HTTP客户端库。在以下的介绍中，我们将使用requests库来实现对Cookie的使用。

基本用法

请求头部信息中包含了Cookie信息，格式如下：

import requests

url = 'http://www.example.com'
headers = {
    'Cookie':'cookiename=cookievalue'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

在上面的代码片段中，我们创建了一个请求头部信息，其中包含了一个Cookie项cookiename=cookievalue。接下来使用requests.get方法发送一个访问指定URL的请求，同时将请求的头部信息传递给方法，执行请求并获取响应。

为了更好地维护Cookie，我们还可以使用http.cookiejar来自动处理Cookie。代码如下：

import requests
import http.cookiejar

url = 'http://www.example.com'
cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()
handler = requests.HTTPCookieProcessor(cookiejar)
opener = requests.build_opener(handler)

response = opener.open(url)

在上面的代码片段中，我们首先创建了一个空的http.cookiejar.CookieJar对象，它用于自动处理Cookie。然后，我们创建了一个requests.HTTPCookieProcessor对象，它用于处理HTTP请求头部中的Cookie信息，并将处理后的信息添加到Cookie Jar中。最后我们使用requests.build_opener方法构建了一个opener对象，它用于发起请求并获取响应，请求过程自动维护Cookie。

保存Cookie并在后续请求中使用

在使用Cookie时，最常见的方式是在登录之后，将Cookie保存下来，并在后续的请求中使用。在Python中，我们可以使用pickle库将Cookie保存到文件中。代码如下：

import requests
import http.cookiejar
import pickle

url = 'http://www.example.com/login'
data = {
    'username': 'yourusername',
    'password': 'yourpassword'
}
cookie_file = 'cookie.txt'

# 登录
session = requests.Session()
response = session.post(url, data=data)

# 保存Cookie
with open(cookie_file, 'wb') as f:
    pickle.dump(session.cookies, f)

# 使用Cookie访问其他页面
url = 'http://www.example.com/otherpage'
with open(cookie_file, 'rb') as f:
    cookies = pickle.load(f)
response = session.get(url, cookies=cookies)

在上面的代码片段中，我们首先登录了一个网站。接着，我们使用pickle库将session对象的cookies属性保存到文件中。然后在后续的请求中，我们可以读取cookie.txt文件，使用pickle库将Cookie反序列化，然后将它添加到请求的头部信息中。这样我们就可以在后续的请求中继续维护Cookie了。

Cookie的属性和限制

Cookie并非所有网站都可以使用，有些Cookie带有限制和属性，这需要我们在使用Cookie时要特别注意。例如，一个Cookie可能会有过期时间，到期后就不能再使用了。代码如下：

import datetime
import requests

url = 'http://www.example.com'
headers = {
    'Cookie': 'cookiename=cookievalue; expires={};'.format(
        datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=7))
}
response = requests.get(url, headers=headers)

在上面的代码片段中，我们通过datetime.datetime.now()获取了当前时间，然后通过加减操作计算出了一个时间段，指定Cookie的过期时间。在expires属性中，我们将计算出的过期时间作为Cookie的值，添加到请求头部信息中。这样，在后续的请求中，如果时间已经超过了过期时间，服务器就不会再接受这个Cookie了。

在一些保密的应用程序中，Cookie是加密的。在这种情况下，我们需要在发送请求之前对Cookie进行解密和验证。代码如下：

import requests
import base64

login_url = "https://www.example.com/login"
get_url = "https://www.example.com/profile"
cookie_value = "encrypted_cookievalue"
credential = "username:password"
auth_value = base64.b64encode(credential.encode()).decode()

# 登录获取Cookie
headers = {"Authorization": f"Basic {auth_value}"}
response = requests.get(login_url, headers=headers)
cookie_value = response.cookies.get("cookiename")

# 解密Cookie
cookie_data = base64.b64decode(cookie_value.encode()).decode()
print(cookie_data)

# 发送请求并验证Cookie
headers = {"Cookie": cookie_value}
response = requests.get(get_url, headers=headers)
print(response.text)

在上面的代码中，我们发起了两个请求。第一个请求是登录请求，我们通过base64.b64encode方法将用户名和密码组成的字符串编码成Base64格式，然后将编码结果添加到HTTP请求头部的Authorization字段中，发起登录请求。如果登录成功，我们就能在响应中获取到一个加密后的Cookie值。然后，我们将Cookie解密，并将解密后的值添加到请求头部的Cookie中，发起第二次请求。如果服务器验证Cookie成功，就会响应请求，返回我们需要的数据。

总结

在本文中，我们使用requests库介绍了如何使用Cookie，包括在请求头部信息中传递Cookie信息、自动处理Cookie、保存Cookie并在后续请求中使用以及处理Cookie的属性和限制。希望这些介绍对你有所帮助。