Python PIL | BoxBlur() 方法

简介

BoxBlur() 方法是Python Imaging Library（PIL）中的一个滤镜方法，用于对图像进行均值模糊处理。该方法的返回值是一个经过处理后的新的图像对象。

语法

PIL.ImageFilter.BoxBlur(radius=2, **kwargs)

• radius：均值模糊处理的半径大小。默认值为2。
• 其它参数（**kwargs）：可选参数。

参数说明

• 图像对象：表示要进行均值模糊处理的图像。
• radius：表示均值模糊处理的半径大小，半径越大，图像越模糊。
• kwargs参数：目前不支持添加其它参数。

返回值

• 返回经过处理后的新的图像对象。

示例

以下示例代码演示了如何使用BoxBlur()方法对图像进行均值模糊处理：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像文件
img_path = "test.jpg"
img = Image.open(img_path)

# 对图像进行均值模糊处理
blur_img = img.filter(ImageFilter.BoxBlur(radius=5))

# 显示原始图像和处理后的图像
img.show()
blur_img.show()

上面的代码中，先打开一个图像文件，然后调用filter()方法，使用BoxBlur()方法对图像进行均值模糊处理，并保存到blur_img变量中，最后分别显示原始图像和处理后的图像。

注意事项

• BoxBlur()方法返回的是一个新的图像对象，原始图像不会发生任何变化。
• 半径大小越大，处理后的图像越模糊，但是过大的半径会导致处理时间过长。
• 目前BoxBlur()方法不支持其它参数。