Amazon DocumentDB 和 Amazon Redshift 之间的区别

在云计算领域，Amazon Web Services（AWS）提供了许多数据库服务，Amazon DocumentDB 和 Amazon Redshift 是其中的两种。虽然它们都是AWS数据库服务，但它们在很多方面都有所不同。

Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB 是由AWS提供的托管的文档存储服务，它支持MongoDB客户端和API。它提供了高度可扩展的性能，可用性和安全性，同时保持了MongoDB的兼容性。

文档模型

Amazon DocumentDB是一种文档数据库，支持MongoDB的文档数据模型。文档数据库是一个非关系型数据库，它将数据存储为BSON格式的文档。每个文档可以有不同的字段，且每个字段都可以有不同的值。因此，文档数据库适用于结构化和半结构化的数据。Amazon DocumentDB 最大的特点是兼容 MongoDB API，使迁移到 Amazon DocumentDB 成为可能。

可扩展性

Amazon DocumentDB 采用存储分片架构，可以水平扩展，它可以自动为每个存储分片预配容量，根据应用程序的需要动态增加和减少可用节点，以实现高可用和弹性。并且 DocumentDB 的存储和计算是分离的，通过控制节点数动态调整节点容量，可以实现更好的性能和容量控制。

功能性

Amazon DocumentDB 提供了 MongoDB 2.4、2.6、3.4、3.6、4.0 API 的兼容支持。MongoDB 的客户端和工具可以直接连接到 Amazon DocumentDB。

Amazon Redshift

Amazon Redshift 是一种托管的数据仓库服务，主要用于数据分析和商务智能。它是基于列存储的，并且支持SQL查询，通常用于查询大量数据以进行分析。

列式存储

Amazon Redshift 将数据列存储，而不是将行存储在传统的行式数据库中，这种方法能极大地减小了运行通用分析查询的成本，使大量数据查询更加容易。

可扩展性

Amazon Redshift 可以自动扩展以适应变化的数据需求，只需要向 Amazon Redshift 添加节点即可。Amazon Redshift 提供了许多优化功能，例如列存储、压缩和分区，以提高性能。

功能性

Amazon Redshift 可以处理PB级别的数据，其中一个集群可以处理数百个TB的数据。它提供了广泛的SQL功能来支持各种用例。

结论

Amazon DocumentDB 和 Amazon Redshift 是AWS提供的两个完全不同的数据库服务，用于不同的目的。Amazon DocumentDB 适合存储文档型的半结构化数据，并兼容 MongoDB API，可以让应用程序更容易地迁移到Amazon DocumentDB。Amazon Redshift 则更适合大规模数据分析和商务智能，支持列存储和SQL查询。在使用这两个服务之前，应开发人员应根据自己的具体需求对这两个数据库服务进行评估，然后选择更适合自己需求的服务。