Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 之间的区别

Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 是 Amazon Web Services (AWS) 中两个不同的数据存储解决方案。在解决方案之间进行选择时，需要考虑的因素包括数据类型、存储需求、预算、吞吐量和数据查询需求等。

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种 NoSQL 的文档数据库，旨在可扩展的低延迟应用程序，可以处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 DynamoDB 提供了有关数据存储和检索的全套 API。它被设计用于处理大量具有高度可变Workloads 的非关系表数据，并借助自动缩放和无服务器 compute 功能，提供云原生用户体验。

DynamoDB 的优势

• 高度可伸缩性：DynamoDB 可以自动处理大规模数据负载，以及异步数据更新的低延迟要求。
• 无服务器执行：您只需定义代码并将其上传到平台上，平台将自动为您处理扩展、负载均衡以及为您提供所需的计算资源，这降低了维护和管理成本。
• 灵活性：DynamoDB灵活可配置，数据的物理存储由 AWS 管理，您只需指定数据存储方式，查询等即可。
• 吞吐能力：您可以根据工作需求，调整吞吐量和请求的一致性等级，没有任何限制。
• 低延迟：由于其架构和设计的优越性，它可以快速地对大量请求进行处理。

DynamoDB 的劣势

• 成本较高：与传统的关系型数据库相比，DynamoDB 的开销较高。
• 查询复杂：虽然 DynamoDB 提供了 SQL-基类语句功能，但如果您不熟悉基本查询语言，您可能需要花更多的时间去学习。

Amazon Redshift

Amazon Redshift 是一种用于大数据仓库的云服务，它是一种关系型数据库，磁盘上提供了大量的存储和非常快速的查询能力。 Redshift 使用显卡和分布式系统来提供快速分析功能。

Redshift 的优势

• 大规模存储：Redshift 可以存储数 PB 的数据，并支持 SQL 查询。
• 成本有效：与传统数据仓库相比，Redshift 的成本更低。
• 快速查询：Redshift 提供快速查询和报告工具，对红色的表进行查询并生成洞察力，从而成为快速的商业洞察力解决方案。
• 可统一的存储：AWS 从基础设施、查询语言等方面为您提供了完整的维护与管理。

Redshift 的劣势

• 像 DynamoDB 一样，Redshift 的成本与管理复杂性较高，因为它需要非常详细而有趣的维护。
• 故障恢复数据重构通常需要几个小时。

您该如何选择

以下是选择 DynamoDB 或 Redshift 的一些考虑因素：

• 数据结构： 如果数据是非结构化的，则 DynamoDB 适合您。但是，如果您的数据结构是关系型的，则使用 Redshift。
• 数据数量和查询类型：如果您需要对数PB的数据进行强大的分析查询，则 Redshift 可能是您的最佳选择。但是，如果您需要查询很多数据，但查询不会返回大量数据，并且速度要快，则应选择 DynamoDB。
• 预算：DynamoDB 的成本更高，而 Redshift 的成本更低。因此，预算也是决定因素之一。

以上是 DynamoDB 和 Redshift 之间的一些主要区别。在选择之前，请根据您的需求做出明智的决定。