SQLite 和 MongoDB 的区别

简介

SQLite 是一款轻量级的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它使用 C 语言编写，被广泛应用于嵌入式设备和移动应用中。

MongoDB 是一款基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库管理系统，采用 C++ 语言编写，被广泛应用于大规模的 Web 应用和实时数据处理场景。

数据模型

SQLite 是一款关系型数据库，它采用表的方式存储数据，并且支持 SQL 查询语言。SQLite 中的表具有固定的列和行，每个表都需要事先定义好其中的字段。

MongoDB 则是一款文档型数据库，它采用 JSON 格式存储数据，不需要像关系型数据库一样定义表结构。在 MongoDB 中，同一集合中的文档可以有不同的字段。

-- SQLite 创建表示例
CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  age INTEGER
);

// MongoDB 插入文档示例
db.myCollection.insertOne({ name: "John", age: 30 });
db.myCollection.insertOne({ name: "Mary", email: "mary@example.com" });

扩展性

由于 SQLite 是一款单机数据库，数据存储在文件中，因此它的扩展性非常有限。当数据量超过单机存储限制时，需要将其迁移到更强大的数据库管理系统中。

MongoDB 利用集群功能实现了分布式存储和加强的扩展性。在 MongoDB 中，多个节点可以协同工作，支持水平扩展。

-- SQLite 不支持分布式扩展
-- MongoDB 分片集群示例
sh.enableSharding("myDatabase");
sh.shardCollection("myDatabase.myCollection", { _id: "hashed" });

查询语言

SQLite 支持标准的 SQL 查询语言，包括 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT 等等。

MongoDB 的查询语言，则采用了一种名为 BSON（Binary JSON）的格式，它支持丰富复杂的查询功能，包括排序、过滤、嵌套查询等等。

-- SQLite SELECT 查询示例
SELECT * FROM users WHERE age > 18;

// MongoDB 查询示例
db.myCollection.find({ age: { $gt: 18 } });

索引

SQLite 支持多种索引类型，包括 B 树、哈希、R 树等等。在 SQLite 中创建索引后，查询会更快，但是会增加写入数据的时间。

MongoDB 中的索引则分为单键索引和复合索引。MongoDB 中的索引可以减少查询的时间，但是会增加存储空间的消耗。

-- SQLite 索引创建示例
CREATE INDEX user_age_index ON users (age);

// MongoDB 索引创建示例
db.myCollection.createIndex({ age: 1, name: -1 });

总结

SQLite 和 MongoDB 都是非常优秀的数据库管理系统，它们各有优缺点。SQLite 更适用于小型应用，需要使用 SQL 查询的场景；MongoDB 则适用于大型应用，需要高扩展性和高查询性能的场景。开发者应该根据具体情况选择合适的数据库管理系统。