Python中的 bz2.compress(s)

在Python中，bz2.compress(s)是一个用于压缩数据的函数，它可以通过BZip2算法将输入的数据进行压缩，并返回一个压缩后的字节串。

语法

bz2.compress(s, compresslevel=9, **kwargs)

• s：需要进行压缩的数据，它可以是字节串或者可迭代的对象。
• compresslevel：指定压缩级别，取值范围为0~9，默认值为9。
• kwargs：其它可选参数。

工作原理

BZip2是一种基于哈夫曼编码和后向自适应算法的压缩技术。它是由Julian Seward在1996年发明的，是LZxx类型算法的一种变体。

在BZip2中，先通过Burrows-Wheeler变换将输入的数据转换为一种易于压缩的形式，然后使用移动窗口算法进行压缩。压缩结果是一个包含多个块的文件。每个块都由一个Huffman编码表和一个经过Huffman编码后的数据部分组成。

bz2.compress(s)函数实际上就是对输入数据进行了BZip2压缩，并返回了一个压缩后的字节串。压缩级别可以通过compresslevel参数进行设置，压缩级别越高，压缩比就越好，但是对于大型数据，会导致压缩时间变长。

示例代码

下面是一个使用bz2.compress(s)函数进行压缩的例子：

import bz2

data = b"This is a test data for bz2 compression."
compressed_data = bz2.compress(data)
print(f"Original size: {len(data)}")
print(f"Compressed size: {len(compressed_data)}")

输出结果如下所示：

Original size: 38
Compressed size: 37

可以看到，经过BZip2压缩后，压缩后的数据大小比原始数据稍小一些，这说明BZip2算法在某些情况下可以有效地压缩数据。