Python| numpy matrix.compress()

借助Numpy matrix.compress()方法，我们可以通过将参数作为数组传递来从矩阵中选择元素，该数组包含值 0 表示不包含元素或 1 表示包含矩阵中的元素。只需在matrix.compress()方法中传递布尔数组。

Syntax : matrix.compress()

Return : Return a compressed array

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到在matrix.compress()方法的帮助下，我们能够压缩一个矩阵。

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]')
             
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg)
       
print(geeks)

输出：

[[1 3 3 1]]

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
             
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
             
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg)
       
print(geeks)

输出：

[[1 3 4 5 8 9]]