链表中所有不同节点的总和

链表是一种非常常见的数据结构，在许多算法和编程面试题中都会出现。计算链表中所有不同节点的总和是一道常见的问题，本文将介绍如何计算链表中所有不同节点的总和。

定义链表

首先，我们需要定义链表数据结构。链表由一个个节点构成，每个节点包含了一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。节点的定义如下：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

计算链表中所有不同节点的总和

计算链表中所有不同节点的总和有多种方法。一种常见的方法是使用哈希表。对于每个节点，我们将它的值作为哈希表的键，如果哈希表中不存在该键，则将该键加入哈希表，并累加计数器的值。否则，不需要做任何操作。最终，计数器的值即为链表中所有不同节点的总和。下面是使用哈希表进行计算的代码实现：

def get_unique_node_count(head):
    node_map = {}
    count = 0
    while head is not None:
        if head.val not in node_map:
            node_map[head.val] = None
            count += 1
        head = head.next
    return count

除了使用哈希表之外，我们还可以将链表中的节点值用集合（set）存储，然后直接返回集合的长度。这种方法的时间复杂度与使用哈希表相同，但由于集合不需要额外存储值，所以空间复杂度更小。下面是使用集合进行计算的代码实现：

def get_unique_node_count(head):
    node_set = set()
    while head is not None:
        node_set.add(head.val)
        head = head.next
    return len(node_set)

总结

本文介绍了如何计算链表中所有不同节点的总和。我们可以使用哈希表或集合来实现这个功能。由于链表是一种常见的数据结构，掌握计算链表的基本操作对于提高算法和编程的能力非常有帮助。