cv2 粉色范围 - Python

在图像处理中，经常需要对特定颜色范围的像素进行处理。本文将介绍如何使用cv2库在Python中找到图像中的粉色像素。

安装cv2库

在继续之前，请确保已安装cv2库。如果您还没有安装它，请通过以下命令安装：

pip install opencv-python

导入必要的库

import cv2
import numpy as np

加载图像

首先，我们需要加载一张图片。在这个例子中，我们将使用一张名为“pink.jpg”的图像。

img = cv2.imread("pink.jpg")

色彩范围

接下来，我们选择色彩范围以找到所有粉色像素。我们可以使用颜色的HSV值来选择粉色像素。HSV是一种比RGB颜色空间更直观的颜色表示法，H表示色相，S表示饱和度，V表示明度。

以下是粉色的HSV值：

H：160-180

S：43-255

V：46-255

pink_min = np.array([160, 43, 46], np.uint8)
pink_max = np.array([180, 255, 255], np.uint8)

找到粉色像素

现在，我们使用cv2.inRange()函数来找到图像中的所有粉色像素。

pink_range = cv2.inRange(img, pink_min, pink_max)

显示处理结果

最后，我们可以使用cv2.imshow()函数来查看找到的粉色像素。请注意，在Windows系统上，必须使用cv2.waitKey()函数在窗口关闭之前等待一段时间。

cv2.imshow("pink", pink_range)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

现在您应该能够使用cv2库找到图像中的粉色像素了。