CV2帧大小 - Python

OpenCV是现代计算机视觉技术的最佳选择之一，提供了一个强大的图像和视频处理库。在视频处理过程中，控制帧大小是一项非常重要的任务，它可以帮助我们在不同应用程序中优化处理过程。在这个介绍中，我们将学习如何在OpenCV中设置和控制帧大小，以及如何将其用于视频处理任务中。

获取帧大小

在OpenCV中获取当前视频源的帧大小非常简单。我们只需要使用“cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH” 和 “cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT”属性来获取宽度和高度。下面是这个过程的Python代码片段：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('example_video.mp4')

# 获取帧大小
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

print('Frame size:', frame_width, 'x', frame_height)

# 释放对象
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，我们首先打开了例子视频文件，并使用cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)方法获取视频的帧大小。接着，我们将获取到的帧大小打印出来，最后释放视频对象和关闭所有窗口。

设置帧大小

在OpenCV中，我们可以使用cv2.VideoWriter()方法来创建一个新的视频文件，并可以设定所需的帧大小。下面是一个例子的Python代码片段：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('example_video.mp4')

# 获取帧大小
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建新的视频对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, 24.0, (640, 480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        # 对每一帧进行处理

        # 将帧大小缩小为640*480
        resized_frame = cv2.resize(frame, (640, 480))
        
        # 写入输出视频文件
        out.write(resized_frame)

        cv2.imshow('frame', resized_frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放对象
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，我们创建了一个新的输出视频对象，并设定了所需的帧大小。然后，我们使用cv2.resize方法将原视频中每一帧的大小缩小到640480，并将其写入到输出视频文件中。 最后，我们将每一帧大小为640480的图像显示到屏幕上，直到用户按下“q”键退出程序。在退出之前，我们释放了所使用的所有对象。

总结

在本指南中，我们学习了如何使用OpenCV获取和设置视频帧的大小。我们也看到了如何将这些技术应用到一个简单的视频处理例子中。在以后的视频处理任务中，您可以使用这些技术来优化图像和视频处理过程，并确保在不同的应用程序中获得最佳的性能。