从网格中的数字获取坐标

在计算机科学中，我们经常需要将网格中的数字与坐标进行转换。例如，我们可以使用二维数组来表示一个网格，并且需要将一个数字转换为网格中的坐标，或者将一个坐标转换为数组中的索引。

以下是一些方法，可以帮助您从网格中的数字获取坐标。

从数字获取行列

如果您知道网格的行数和列数，可以通过以下公式从数字中获取行列：

row = num // num_cols
col = num % num_cols

其中，num_cols是网格的列数，//是Python中的整数除法运算符，%是Python中的模运算符。这个方法就是根据数字所在的行和列来计算坐标。

例如，假设我们有一个3列的网格，数字15的坐标为（5,0）：

num = 15
num_rows = 6
num_cols = 3
row = num // num_cols  # row = 5
col = num % num_cols  # col = 0
print(row, col)  # 输出：5 0

从数字获取x,y坐标

如果您还知道每个单元格的宽度和高度，则可以通过以下公式从数字中获取x，y坐标：

x = (num % num_cols) * cell_width
y = (num // num_cols) * cell_height

其中，cell_width是单元格的宽度，cell_height是单元格的高度。

例如，假设我们有一个3列的网格，数字15位于第6行、第1列，每个单元格的宽度为50像素，高度为20像素：

num = 15
num_rows = 6
num_cols = 3
cell_width = 50
cell_height = 20
x = (num % num_cols) * cell_width  # x = 50
y = (num // num_cols) * cell_height  # y = 100
print(x, y)  # 输出：50 100

从x,y坐标获取数字

如果您已经有一个坐标，并且想要找出该坐标在哪个单元格中，可以使用以下公式：

col = x // cell_width
row = y // cell_height
num = row * num_cols + col

其中，cell_width是单元格的宽度，cell_height是单元格的高度，num_cols是网格的列数。

例如，假设我们有一个3列的网格，每个单元格的宽度为50像素，高度为20像素，坐标为(50,100)：

cell_width = 50
cell_height = 20
num_cols = 3
x = 50
y = 100
col = x // cell_width  # col = 1
row = y // cell_height  # row = 5
num = row * num_cols + col  # num = 16
print(num)  # 输出：16

以上就是获取网格中数字坐标的几个方法，可以根据实际需求选择其中的方法进行使用，希望能对您有所帮助。