数组的 np 最小值 - Python

在 Python 编程语言中，NumPy 是一个重要的第三方库，它提供了许多用于科学计算的函数和工具。其中一个常用的函数是 np.min，它用于计算数组的最小值。本文将介绍如何使用 np.min 函数来计算数组的最小值。

什么是数组？

在 Python 中，数组是一种用于存储多个值的数据结构。它们具有相同的数据类型，可以通过索引访问它们的元素。Python 中的列表也可以存储多个值，但它们可以具有不同的数据类型，而数组则不可以。

使用 np.min 函数计算数组的最小值

在使用 np.min 函数之前，我们需要先导入 NumPy 库：

import numpy as np

接下来，我们可以使用 np.min 函数来计算数组的最小值。下面是一个示例：

arr = np.array([5, 9, 3, 7, 1])
min_val = np.min(arr)
print(min_val)

输出结果为：

1

在这个例子中，我们创建了一个包含 5 个整数的数组，然后使用 np.min 函数计算了数组的最小值。最小值为 1。

使用 np.min 函数计算多维数组的最小值

除了一维数组，np.min 函数还可以用于计算多维数组的最小值。下面是一个示例：

arr = np.array([[5, 9], [3, 7], [1, 2]])
min_val = np.min(arr)
print(min_val)

输出结果为：

1

在这个例子中，我们创建了一个包含 3 行 2 列的二维数组，然后使用 np.min 函数计算了数组的最小值。最小值为 1。

沿着指定轴计算数组的最小值

除了计算整个数组的最小值，np.min 函数还可以沿着数组的指定轴计算最小值。下面是一个示例：

arr = np.array([[5, 9], [3, 7], [1, 2]])
min_val = np.min(arr, axis=0)
print(min_val)

输出结果为：

[1 2]

在这个例子中，我们创建了一个包含 3 行 2 列的二维数组，然后使用 np.min 函数沿着轴 0 计算了数组的最小值。轴 0 表示列，因此最小值是每列的最小值。

总结

np.min 函数是 NumPy 库中用于计算数组最小值的一个函数。它可以计算一维或多维数组的最小值，也可以沿着指定轴计算最小值。使用 np.min 函数可以方便地处理数组中的最小值问题，从而简化编程过程。