Trafodion 和 YugabyteDB 的区别

简介

Trafodion 和 YugabyteDB 都是当前非常流行的开源关系型数据库，它们都提供了高性能和可扩展性。同时，它们两者也存在一些不同之处，本文将对它们进行比较并总结出它们的优缺点。

性能

Trafodion 是基于 Apache Hadoop 和 Apache HBase 建立的云端SQL数据库，它具有出色的可伸缩性和高性能。Trafodion 实现了分布式事务功能，将海量数据进行管理。

YugabyteDB 是一个基于分布式系统的关系型数据库，它允许运行更加高效且免费的在线事务处理应用程序。它支持分布式 SQL ，具有线性可扩展性和IP分片能力。另外，YugabyteDB 也支持多主复制，避免了单点故障的出现。

总体来讲，YugabyteDB 比 Trafodion 更快，这是因为它的设计目的就是为了充分利用当前的计算资源，以减轻瓶颈的压力。

架构

Trafodion 架构是基于Apache Hadoop 和 HBase 构建的。它允许使用所有现代的 SQL 接口操作数据，具有多样化调度、安全性和可伸缩性。

YugabyteDB 结合了 Apache Cassandra 和 PostgreSQL 架构。它使用分布式体系结构，包括 Master 副本和多个数据节点，支持多租户和复制集。

Trafodion 和 YugabyteDB 的一个显著区别是机架感知性。在机架感知性方面，YugabyteDB 采取了更加聪明的做法，它能够识别不同的机架，并确保数据的复制是在不同机架之间完成的，从而形成高可用性和灾备性。

可用性

Trafodion 强调高可用性，提供了多节点的HA集群、多副本读写以支持各种容灾场景。但是 Trafodion 依然面临较慢的recovery和数据分布不均的问题。

YugabyteDB 具有极高的容错性和可用性，可实现数据的实时备份和恢复。而且，可以在大规模负载下提供高质量的服务。同时，它的性价比也比 Trafodion 更高，因为它在使用的过程中所需要的硬件要求较低。

数据管理

Trafodion 和 YugabyteDB 都使用了类似于 PostgreSQL 的数据堆栈。一个显著的差异是，在数据部署和管理方面，Trafodion 有较大的优势，它可以和 Hadoop 和 HBase 无缝集成。这就意味着，Trafodion 支持使用 Hadoop 文件系统管理和操作数据，并可以在HBase和HDFS之间快速切换。Trafodion 还有一个优点就是，它的审计和账户管理功能非常完整。

YugabyteDB 也具有类似的管理功能，但基于集群的面向测试、面向容器的架构提供了更好的管理和云集成，同时这种方式也更加适合与 Kubernetes 集群集成。

开发人员资源

Trafodion 和 YugabyteDB 都是开源的关系型数据库，因此它们都有一个庞大的开发人员社区在支持并维护着它们。但是，与 YugabyteDB 相比，Trafodion 社区相对较小，社区维护管理相对不太活跃。在可扩展性和底层技术上，YugabyteDB 也比 Trafodion 所支持的更加全面。

此外，YugabyteDB 对于云集成和管理提供了开箱即用的支持，这样可以节省管理工作的开发时间，而 Trafodion 则需要大量的自定义工作。

结论

总之，在选择 Trafodion 和 YugabyteDB 之间，你需要考虑你的业务场景和需求，以及你需要拥有什么样的功能。如果你需要高性能和对扩展性的各种支持，YugabyteDB 可能是更好的选择。如果你想要与 Hadoop 和 HBase 集成，并且需要更多的数据管理功能，那么 Trafodion 将是更好的选择。

参考

1. YugabyteDB与Trafodion的对比
2. Trafodion和YugabyteDB的区别