📜  OpenCV(3.4.11) 错误:CvCascadeImageReader::PosReader::get 中的断言失败 (_img.rows * _img.cols == vecSize) - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:17.887000             🧑  作者: Mango

介绍:错误信息解析

在使用 OpenCV 进行人脸检测时,部分开发者可能会遇到如下错误信息:

OpenCV(3.4.11) error: Assertion failed (_img.rows * _img.cols == vecSize) in CvCascadeImageReader::PosReader::get, file <path_to_file>/cascadedetection.cpp, line 621

该错误通常出现在使用 Haar 级联分类器进行人脸检测时。发生该错误的原因是在读入图像时,OpenCV 自带的 PcaData::read 函数读取数据的数量与传入的 VecFileNode 的大小不匹配。

具体来说,在 CvCascadeImageReader::PosReader::get 函数中,程序通过 PcaData::read() 读取 Pca 的数据,其中 vecSize 表示读取的数据量,获取的 Pca 数据存放在 _img 中。而在读取 VecFileNode 中的数据时,通过 _vecFileNode.readRaw 函数读取大小为 vecSize 的数据。

此时,如果读取的图片的行数(_img.rows)和列数(_img.cols)不满足 _img.rows * _img.cols == vecSize 的关系,就会发生上述错误。

解决方案:传入正确的图片大小

解决该错误很简单,只需要传入正确的图片大小即可。请确保传入的图片大小为 vecSize

例如,在使用 cv2.imread 函数打开图片时,可以使用如下方式确保读取到的图片大小正确:

img = cv2.imread(image_file_path)
img = cv2.resize(img, (vec_size, vec_size))

结论

出现 CvCascadeImageReader::PosReader::get 函数中的断言失败错误信息可能是因为传入的图片大小不正确。通过传入正确的图片大小,即可解决此问题。