Opencv 跳过视频帧 - Python

本文将介绍如何使用 OpenCV 跳过视频帧。通常情况下，我们在读取视频时可能不需要连续读取每一帧，而只需要读取其中一些帧。这时，跳过视频帧就显得非常有用了。

代码实现

我们可以使用 cv2.VideoCapture 打开一个视频，使用 while 循环读取每一帧。这时，我们可以使用 cap.set() 函数设置 cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 属性，以实现跳过一定数量的视频帧。

import cv2

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 指定要跳过的帧数
skip_frames = 10

# 获取视频总帧数
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 循环读取每一帧
while cap.isOpened():
	# 读取帧
	ret, frame = cap.read()

	# 如果帧读取失败，则退出循环
	if not ret:
		break

	# 计算当前帧的编号
	frame_num = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))

	# 如果当前帧编号还没有到达要跳过的帧数，继续读取下一帧
	if frame_num <= skip_frames:
		continue

	# 处理当前帧
	# ...

	# 显示当前帧
	cv2.imshow('Frame', frame)

	# 按下 Q 键退出
	if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
		break

# 释放视频资源
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开了一个视频文件，并指定要跳过的帧数 skip_frames。然后，我们使用 cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT 属性获取视频总帧数，并使用 while 循环读取每一帧。在循环中，我们使用 cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 属性获取当前帧编号，并判断当前帧编号是否还没有到达要跳过的帧数。如果是，则直接跳过当前帧，继续读取下一帧。否则，我们就可以处理当前帧了。

最后，我们释放视频资源并关闭窗口。

总结

本文介绍了如何使用 OpenCV 跳过视频帧。通过设置 cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES 属性，我们可以轻松跳过一定数量的视频帧，提高视频读取效率。