SMA代表简单移动平均线（Simple Moving Average），是一种股票和其他金融市场技术分析工具。它计算一段时间内价格的平均值，通常用于平滑股价、识别趋势和支撑/阻力水平。

根据股票历史价格数据计算SMA很容易，只需要将指定时间范围内的每个价格加起来，然后将总和除以该时间范围的天数。SMA可以在不同时间范围内计算，例如5日SMA、10日SMA、20日SMA等。

SMA被广泛用于技术分析中，它可以帮助交易员预测股价趋势并制定交易策略。SMA也可与其他技术分析工具配合使用，例如布林带和相对强弱指数。

以下是一个用Python计算10日SMA的代码片段：

import pandas as pd

# 获取历史股票价格数据
prices = pd.read_csv('stock_prices.csv')

# 计算10日SMA
sma_10 = prices['Close'].rolling(window=10).mean()

# 将结果输出为markdown表格
print(sma_10.to_markdown())