📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:25.352000             🧑  作者: Mango
当我们需要找到一个列表中元素的所有可能组合并判断他们的和是否可以被M整除时,我们可以通过更改符号来实现。这个算法的时间复杂度为O(2^N)。
我们给每个元素赋一个符号来表示它在和中的正贡献或负贡献,1表示正贡献,-1表示负贡献。那么对于一个元素$m_i$,它的贡献就变成了$m_i*符号_i$。我们只需要在所有可能的符号组合中寻找符合条件的组合即可。
def find_combinations(nums, M):
res = []
n = len(nums)
for i in range(2 ** n):
symbol = [-1 if bin(i)[2:].zfill(n)[j] == '0' else 1 for j in range(n)]
# 构造符号列表
tmp_sum = sum([symbol[j] * nums[j] for j in range(n)])
# 计算符号组合对应的和
if tmp_sum % M == 0:
res.append([symbol[j] * nums[j] for j in range(n)])
return res
通过更改符号,我们可以使用简单的算法解决看似复杂的问题。这种算法在求解组合问题中非常有用,因为它可以涵盖所有可能的情况。但要注意,该算法的时间复杂度为O(2^N),因此在n很大的情况下,会消耗大量的计算时间和资源。