亚马逊面试经历 | Set 199(校内实习)

本次面试是针对亚马逊实习岗位的，以下是整个面试流程：

笔试

首先是笔试环节，主要考察数据结构和算法能力。在 90 分钟内，需要完成 2 道编程题和 15 道选择题，其中 选择题覆盖了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基本知识。

编程题

以下是两道编程题：

题目 1：

给定 n 个整数，判断是否存在两个整数的和等于 x。如果存在输出 Yes，否则输出 No。

要求：

• 时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)；
• 同一个数值只能使用一次；
• 如果存在多个不同的答案，输出任意一个即可。

题目 2：

给定两个长度相等的字符串 s 和 t，判断它们的汉明距离是否不超过 k。

要求：

• 汉明距离定义为两个字符串中不相同的字符个数；
• 时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)；
• 属于中等难度，考察细节处理和字符串操作。

选择题

以下是一些选择题：

题目 1：

尝试策略一般用于：

A. 线性规划

B. 分枝限界法

C. 改进剪枝策略

D. 模拟退火

题目 2：

TCP协议分为几层？

A. 1 层

B. 2 层

C. 3 层

D. 4 层

题目 3：

在 Linux 下，每个进程都有一个唯一的进程 ID，它的范围是：

A. -1 到 -32768

B. 1 到 32767

C. 0 到 65536

D. 1 到 65536

一面

通过笔试后，进行了视频面试，时长约为 45 分钟。

自我介绍

首先是自我介绍，介绍自己的经历、擅长的技术领域和工作时遇到的问题等。

技术问题

以下是面试官提出的技术问题：

题目 1：

什么是哈希表？使用哈希表的时间复杂度是多少？

哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构，可以实现快速的查找、插入和删除操作。使用哈希表查找、插入和删除的时间复杂度均为 O(1)。

题目 2：

什么是死锁？如何避免死锁？

死锁是指两个或多个进程在执行过程中，因竞争资源而造成的一种相互等待的现象。如何避免死锁，可以从以下几个方面入手：

1. 避免一个进程同时获得多个锁；
2. 避免一个进程在等待锁的同时还占用着其他锁；
3. 设置超时时间；
4. 让进程持有锁的时间尽可能短。

题目 3：

什么是负载均衡？常用的负载均衡算法有哪些？

负载均衡是指将工作负载平均分配到多个计算资源中，以达到最优的资源利用率、最大的性能、最快的响应时间和最小的故障率等。

常用的负载均衡算法有：

1. 轮询调度算法；
2. 权重轮询调度算法；
3. 最小连接数调度算法；
4. 最少响应时间调度算法；
5. 基于哈希的调度算法；
6. 基于 IP 地址的调度算法。

二面

通过一面后，进行了现场面试，时长约为 1 小时。

技术问题

以下是面试官提出的技术问题：

题目 1：

什么是虚拟内存？如何实现虚拟内存？

虚拟内存是指利用外部存储器（如硬盘）对计算机内存的一个扩展，可以暂时地将数据从内存存储到磁盘上，以此扩展内存的容量。

实现虚拟内存的主要方法包括：

1. 分页存储管理；
2. 分段存储管理；
3. 页面和段相结合的存储管理。

题目 2：

什么是 Redis？Redis 有哪些数据结构？

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源、高性能、支持多种数据结构的 NoSQL 数据库。Redis 可以用来实现各种应用场景，包括缓存、消息队列、实时排行榜等。

Redis 支持的数据结构包括：

1. 字符串（string）；
2. 散列（hash）；
3. 列表（list）；
4. 集合（set）；
5. 有序集合（zset）。

题目 3：

什么是乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁都是用来协调多线程之间对共享资源的访问的机制。

乐观锁是指在数据更新时，先获取数据的当前版本号，当数据更新时检查版本号是否一致，若一致则更新数据，反之则放弃更新。乐观锁的优点是在并发量较小的情况下，能够获得更好的性能。

悲观锁是指在对数据进行操作前，先对数据进行加锁，即认为当前线程或进程对数据的访问会导致与其他进程的并发访问冲突，因此需要先将数据进行加锁。悲观锁的优点是在并发量较大的情况下，能够更好地保证数据的安全性。

总结

通过笔试、一面和二面后，我最终成功地拿到了亚马逊的实习岗位。在这个过程中，我不断地学习和提高自己的技术能力，也更加深刻地认识到自己的不足和赖以成长的优势，希望未来的旅程中能够不断突破自己，迎接更大的挑战。