学术界未教授的基本算法技术

作为一个程序员，基本算法技术是我们必须学会的，但是许多学术界未教授的算法技术同样重要。在本文中，我将介绍一些学术界未教授的基本算法技术，为你提供更多探索的方向。

1. 基于位运算的算法

1.1 常见用途

位运算通常被用于二进制中的位操作。常见的位运算有：与运算（&）、或运算（|）、异或运算（^）、非运算（~）、左移运算（<<）和右移运算（>>）。

位运算可以应用于许多问题，包括位图、布隆过滤器、哈希表等。

1.2 实战案例

/**
 * 将一个整数转换为二进制字符串
 * @param {number} num - 待转换整数
 * @return {string} - 转换后的二进制字符串
 */
function toBinary(num) {
  return (num >>> 0).toString(2);
}

2. 链表算法

2.1 常见用途

链表是一种常见的数据结构，可以用来实现队列和栈等数据结构。通常，我们可以通过遍历链表来实现插入、删除、搜索等操作。

2.2 实战案例

/**
 * 链表节点
 */
class ListNode {
  constructor(val, next) {
    this.val = val;
    this.next = next;
  }
}

/**
 * 删除链表中的重复元素
 * @param {ListNode} head - 链表头节点
 * @return {ListNode} - 处理后的链表头节点
 */
function deleteDuplicates(head) {
  if (!head || !head.next) {
    return head;
  }

  let cur = head;
  while (cur.next) {
    if (cur.val === cur.next.val) {
      cur.next = cur.next.next;
    } else {
      cur = cur.next;
    }
  }

  return head;
}

3. 动态规划算法

3.1 常见用途

动态规划是一种用于解决一些复杂问题的算法。通常，我们可以将原问题分解为若干个子问题，并使用动态规划技术解决这些子问题。

动态规划通常应用于字符串、矩阵等问题，如最长回文子串、最小路径和等。

3.2 实战案例

/**
 * 最小路径和
 * @param {number[][]} grid - 网格
 * @return {number} - 最小路径和
 */
function minPathSum(grid) {
  const m = grid.length;
  const n = grid[0].length;

  for (let i = 0; i < m; i++) {
    for (let j = 0; j < n; j++) {
      if (i === 0 && j === 0) {
        continue;
      } else if (i === 0) {
        grid[i][j] += grid[i][j - 1];
      } else if (j === 0) {
        grid[i][j] += grid[i - 1][j];
      } else {
        grid[i][j] += Math.min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);
      }
    }
  }

  return grid[m - 1][n - 1];
}

结语

编程是一种不断学习和探索的过程。学术界未教授的基本算法技术，或许能够给你提供更多探索的方向。希望这篇文章对你有所帮助。