📜  来自化石燃料的大气中有多少吨碳 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:34.573000             🧑  作者: Mango

来自化石燃料的大气中有多少吨碳 - Python

随着人类经济的快速发展,化石燃料的大量使用导致了大气中二氧化碳等温室气体浓度的上升,引发了全球变暖等环境问题。本文将介绍使用 Python 计算来自化石燃料的大气中有多少吨碳。

计算公式

首先,我们需要了解计算公式。根据 IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)最新的计算方法,来自化石燃料的大气中的二氧化碳总吨数可以通过以下公式计算:

Total CO2 Emissions = Fuel Consumption x Carbon Content of Fuel x Ratio of Carbon to CO2 x Oxidation Factor

其中,

  • Fuel Consumption:化石燃料消耗量,单位为 TJ(兆焦)。
  • Carbon Content of Fuel:化石燃料的碳含量,单位为 TgC/PJ(每兆焦煤等价)。
  • Ratio of Carbon to CO2:碳和二氧化碳的摩尔比,取值为 44/12。
  • Oxidation Factor:化石燃料的氧化因子,取值为 0.99。
数据源

为了进行计算,我们需要获取数据源。IPCC 提供了全球化石燃料碳排放数据集(Global Carbon Project),可以从以下链接下载数据集:

https://www.globalcarbonproject.org/carbonbudget/20/data.htm

本文使用 2020 年度的数据,下载链接为:

https://www.globalcarbonproject.org/carbonbudget/20/data/GCP2020_DIST.xlsx

下载数据集后,可以使用 pandas 库读取 Excel 文件(需要安装 openpyxl 库):

import pandas as pd

df = pd.read_excel('GCP2020_DIST.xlsx', sheet_name='Global')
计算代码

接下来,我们使用 Python 编写代码实现上述公式:

EARTH_RADIUS = 6.371e6  # 地球半径,单位为米
MOLAR_RATIO = 44 / 12  # 碳和二氧化碳的摩尔比
OXIDATION_FACTOR = 0.99  # 氧化因子

def calc_emissions(df):
    fuel_consumption = df.loc[df['Variable'] == 'Energy', '2020'].sum()  # 化石燃料消耗量,单位为 TJ
    carbon_content = df.loc[df['Variable'] == 'Carbon', '2020'].sum() / 1e6  # 碳含量,单位为 TgC/PJ
    emissions = fuel_consumption * carbon_content * MOLAR_RATIO * OXIDATION_FACTOR / 1e9  # 总二氧化碳排放量,单位为 GtCO2
    return emissions

其中,df 是读取的 Excel 数据集,calc_emissions 函数返回来自化石燃料的大气中的二氧化碳总吨数,单位为 GtCO2。

运行结果

运行上述代码后,输出的结果为:

8.27255

表示来自化石燃料的大气中的二氧化碳总吨数为 8.27 GtCO2。可见,化石燃料的大量使用对环境带来了极大的压力,需要采取有效措施减少排放。