在 Pandas 数据框中的特定位置插入列 - Python

在 Pandas 中，我们可以使用 insert() 方法在特定位置插入新列到数据框中，该方法接收三个参数：

• 列的位置，即要插入的列在数据框中的整数位置
• 列名，即要插入的列的名称
• 列数据，即要插入的列的数据

下面是一个示例代码，演示如何在 Pandas 数据框中的特定位置插入列：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 插入新列到位置 1
new_col = pd.Series(['x', 'y', 'z'])
df.insert(loc=1, column='D', value=new_col)

# 显示插入后的数据框
print(df)

输出结果为：

   A  D  B  C
0  1  x  4  7
1  2  y  5  8
2  3  z  6  9

我们可以看到，新列 D 已经成功插入到了原数据框中的位置 1。

总结

使用 insert() 方法可以在数据框中的特定位置插入新列，这对于数据清洗和转换非常有用。同时，我们还可以使用该方法在任意位置插入新列，非常方便和灵活。