Python中的 Matplotlib.axes.Axes.axhline()

Matplotlib 是 Python 中用于绘制数据可视化图表的流行库。其 axes 模块中的 axhline() 函数能够绘制水平线。

语法

Matplotlib.axes.Axes.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, **kwargs)

参数说明：

• y：要绘制水平线的 y 坐标
• xmin：水平线开始的 x 坐标，默认为 0
• xmax：水平线结束的 x 坐标，默认为 1
• kwargs：其他可选的关键字参数。

示例

以下示例演示了如何使用 axhline() 绘制水平线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, num=100)
y = 2 * x + 1

plt.plot(x, y)

plt.axhline(y=3, color='r', linestyle='--')

plt.show()

输出结果：

这个示例演示了在原始图表中绘制了一条红色的虚线，其 y 坐标值为 3。

可选参数

axhline() 函数提供了多个可选的关键字参数，以调整水平线的外观。

• xmin 和 xmax：水平线开始和结束的 x 坐标。默认值为 0 和 1，即水平线横跨整个坐标范围。
• color：水平线的颜色。默认为黑色。
• linestyle：水平线的样式。默认为实线。可选的样式包括 '-'（实线）、'--'（虚线）、'-.'（点划线）和 ':'（点线）等。
• linewidth：水平线的宽度。默认为 1。
• label：水平线的图例标签。如果提供标签，则可以使用 legend() 函数为水平线添加图例。
• 其他关键字参数：请参考 matplotlib.lines.Line2D 中的可选参数列表。

结论

通过本文，您已经了解了在 Matplotlib 中使用 axhline() 绘制水平线的语法和示例。在您实际的数据可视化任务中，本函数可以帮助您更方便地解释数据的含义和趋势，同时也可以通过参数调整水平线的外观以满足您的需求。