在 R 中创建 df

在 R 中，一个数据框(Data Frame)是最常见的数据类型之一。我们可以通过许多不同的方式来创建一个数据框，并在其中存储数据。本文将介绍一些基本的方法来创建数据框。

方法一：手动创建数据框

我们可以手动创建一个数据框，然后像这样填充它：

# 创建空白数据框
df <- data.frame()

# 添加列
df$name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
df$age <- c(22, 35, 28)

# 结果
df

    name age
1  Alice  22
2    Bob  35
3 Charlie  28

这是最常见的创建数据框的方式，但对于大型数据集来说并不实用。

方法二：从文件中读取数据

我们可以从各种格式的文件中读取数据，如csv、Excel、txt等等。例如，我们可以通过以下命令从csv文件中读取数据：

# 从csv文件中读取数据
df <- read.csv("example.csv")

# 结果
df

方法三：从向量中创建数据框

我们还可以使用向量来创建数据框：

# 创建向量
names <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
ages <- c(22, 35, 28)

# 创建数据框
df <- data.frame(name = names, age = ages)

# 结果
df

     name age
1  Alice  22
2    Bob  35
3 Charlie  28

这种方式非常灵活，可以根据向量中的值来创建任何形状的数据框。

方法四：使用函数创建数据框

最后，我们可以使用各种函数来创建特定类型的数据框。例如，我们可以使用以下代码创建随机矩阵：

# 创建2x3的随机矩阵
df <- matrix(rnorm(6), ncol = 3)
colnames(df) <- c("A", "B", "C")

# 转换为数据框
df <- as.data.frame(df)

# 结果
df

           A           B           C
1 -1.9149075 -0.4637442  0.5868582
2  0.8171721 -1.0303277 -0.3324593

以上是创建数据框的几种基本方法，希望可以帮助您开始在 R 中处理数据。