给定词典顺序的按字典顺序排列的最大字符串

介绍

在给定的词典顺序下，让你找到一组字符串中按字典顺序可以排列最大的字符串。

例如，当词典顺序为 "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 时，字符串集合为 ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]，可以得到最大的字符串是 "elderberry"。

这是一道比较经典的问题，可以使用贪心算法来解决，具体思路如下：

1. 对所有字符串的每个位置建立一个优先级，优先级高的字符在字典顺序中靠前。例如，在词典顺序为 "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 时，字符串 "elderberry" 在第一个位置为 "e"，优先级对应字母在词典中排第 5 位，因此其该位置的优先级为 5。
2. 根据优先级对所有字符串排序，排序结果即为按字典顺序排列的最大字符串。

代码实现

以下为 Python 语言实现代码：

def max_lex_order_string(words, order):
    # 将字母和优先级建立映射
    pri_map = {c: i+1 for i, c in enumerate(order)}

    # 对字符串列表根据优先级排序
    words.sort(key=lambda w: [pri_map[c] for c in w])

    return words[-1]

使用案例

order = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
words = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]
result = max_lex_order_string(words, order)
print(result)  # 'elderberry'

性能分析

时间复杂度：排序算法的复杂度为 O(nlogn)，优先级建立的复杂度为 O(kn)，k 为字符串平均长度，在字符串长度较小时可以认为是常数级别，因此总体复杂度为 O(nlogn)。

空间复杂度：O(kn)，同样也是在字符串长度较小时可以认为是常数级别。