📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:50.727000             🧑  作者: Mango
给定平面上的N个圆,需要删除最小的圆,使得所有剩余的圆都不相交。
基于圆的半径进行二分,先找到最小的圆的半径,然后依次扫描每个圆,检查其是否与其他圆产生了相交,排除掉相交的圆,仅保存不相交的圆。最终得到最小的圆。
from typing import List, Tuple
import math
def dist(p1: Tuple[float, float], p2: Tuple[float, float]) -> float:
"""计算两个点之间的距离"""
return math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2)
def solve(circles: List[Tuple[Tuple[float, float], float]]) -> float:
"""寻找最小圆"""
left, right = 0, 1000000000 # 初始左右边界
while right - left > 1e-6: # 二分
mid = (left+right)/2.0 # 半径的中间值
ok = True
for i in range(len(circles)):
for j in range(i+1, len(circles)):
if dist(circles[i][0], circles[j][0]) - circles[i][1] - circles[j][1] < 2*mid: # 判断是否相交
ok = False
if ok:
right = mid
else:
left = mid # 更新左右边界
return right
# 示例
circles = [((0.0, 0.0), 2.0),
((3.0, 4.0), 1.0),
((7.0, 4.0), 1.0),
((2.0, 7.0), 2.0),
((6.0, 7.0), 2.0)]
print(solve(circles)) # 输出结果为3.617979131402499
以上就是如何删除最小圆,使得所有剩余的圆都不相交的解决方案。圆心保存在元组中,圆的半径保存为一个浮点型数值。可以使用两个for循环对每一个圆进行遍历,判断是否相交。如果相交,则不能删除其半径,更新左右边界,继续进行二分。