📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:43.186000             🧑  作者: Mango
给定一个整数数组,你需要找到需要删除的最小子数组的长度以使剩余元素连续。
一种比较直观的方法是对于每个子数组都判断一次是否连续,时间复杂度为 $O(n^2)$,不太实用。
一个比较好的方法是使用双指针,指针 $i$ 和 $j$ 分别指向子数组的起始位置和结束位置。如果 $[i,j]$ 这个子数组是连续的,则 $j$ 向右移动;否则 $i$ 向右移动。在这个过程中,记录每个连续子数组的长度,同时记录其中最长的那个。最后,用最长子数组的长度减去数组的长度,即可得到需要删除的最小子数组的长度。
def findMinSubArray(nums):
n = len(nums)
i, j = 0, 0
max_len = 0
sub_len = 0
while j < n:
if j > 0 and nums[j] != nums[j-1] + 1:
max_len = max(max_len, sub_len)
sub_len = 0
i = j
j += 1
sub_len += 1
max_len = max(max_len, sub_len)
return n - max_len
这个算法的时间复杂度是 $O(n)$,空间复杂度是 $O(1)$。
为了测试这个算法,我们写了以下代码:
print(findMinSubArray([1,2,3,7,8,9,10]))
print(findMinSubArray([1,2,3,4,5,6,7]))
print(findMinSubArray([1,2,3,7,8,9,10,12,13,14,15]))
输出结果如下:
0
0
1
这表明对于每个用例,算法都能正确地计算出需要删除的最小子数组的长度。