📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:39.675000             🧑  作者: Mango
对于给定的数组,我们需要快速计算给定范围内有多少个元素是2的幂。
一种常见的方法是使用前缀和数组来处理,其中前缀和数组的第i个元素表示原始数组中前i个元素的和。
我们可以使用类似的方式来计算前缀异或和数组,其中前缀异或和数组的第i个元素表示原始数组中前i个元素的异或和。
具体地,我们可以定义一个大小为n的前缀异或和数组XOR,其中XOR[i]表示原始数组中前i个元素的异或和。然后,对于给定的查询[l, r],我们可以使用XOR[r] ^ XOR[l-1]来计算[l, r]之间的异或和。如果[l, r]之间的异或和是2的幂,则意味着[l, r]之间存在一个偶数个数k,满足2^k = XOR[r] ^ XOR[l-1]。因此,[l, r]之间为2的幂的元素的个数就是k的可能性的数量,即ceil(log2(XOR[r] ^ XOR[l-1]) + 1)。
下面是一个实现上述方法的Python代码:
def countPowerOfTwoSubarrays(nums, queries):
n = len(nums)
XOR = [0] * (n+1)
for i in range(1, n+1):
XOR[i] = XOR[i-1] ^ nums[i-1]
res = []
for l, r in queries:
x = XOR[r] ^ XOR[l-1]
count = 0
while x:
x >>= 1
count += 1
res.append(count)
return res
该算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n表示原始数组的大小。