计算 R 编程中的负二项式密度 – dnbinom()函数

在 R 中，可以使用 dnbinom() 函数来计算负二项式密度。负二项式分布也被称为负二项分布，它是一种离散型概率分布，用于描述在一系列类似独立的伯努利实验中，直到出现指定数量的失败时所需要进行的试验次数。

dnbinom() 函数计算给定失败次数的概率密度函数的值。函数的参数包括失败次数 k、成功概率 p 和试验次数 n。

以下是使用 dnbinom() 函数计算负二项式密度的示例代码：

# 计算失败次数为 3，成功概率为 0.5，试验次数为 10 的负二项式密度
dnbinom(3, size = 10, prob = 0.5)

输出结果为：

[1] 0.1171875

这表示在进行 10 次类似的独立伯努利实验中，成功概率为 0.5，恰好出现 3 次失败的概率为 0.1171875。

除了 dnbinom() 函数外，R 还提供了一系列与负二项式密度相关的函数用于计算概率分布、累计分布等。在进行概率计算时，建议事先进行概率分布的可视化，帮助理解分布的特征和参数对分布的影响。