根据每个元素的多维数据集对数组进行排序

有时我们需要对一个数组按照每个元素的某些属性进行排序，这些属性可能是一个或多个数值，也可能是一个或多个字符串。在这种情况下，我们需要使用多维数据集来表示每个元素的属性值，然后根据这些属性值对数组进行排序。下面是一个可以根据每个元素的多维数据集对数组进行排序的示例程序：

import numpy as np

# 定义一个数组，其中每个元素都是一个多维数据集
arr = np.array([
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'height': 170},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'height': 180},
    {'name': 'Charlie', 'age': 20, 'height': 175},
])

# 定义一个用于排序的函数
def sort_by_property(a):
    return a['age'], a['height']

# 对数组按照每个元素的属性值进行排序
sorted_arr = sorted(arr, key=sort_by_property)

print(sorted_arr)

在上述代码中，我们首先定义了一个数组arr，其中每个元素都是一个字典，表示该元素的属性值。然后我们定义了一个函数sort_by_property，它接受一个元素作为参数，返回一个元组，表示按照哪些属性对这个元素进行排序。在这个示例程序中，我们按照元素的age和height属性进行排序。

最后，我们使用内置的sorted函数对数组arr进行排序，指定key参数为我们定义的函数sort_by_property。排序后的数组存储在变量sorted_arr中，并输出到控制台。

这个示例程序演示了如何使用多维数据集来表示每个元素的属性值，并根据这些属性值对数组进行排序。如果你需要在自己的程序中进行类似的排序操作，可以根据实际情况修改示例程序中的代码，实现自己想要的功能。