如何通过 matplotlib 的 savefig 函数设置图像大小？

如果您使用 matplotlib 来创建图像并保存它们，您可能希望调整图像的大小。下面是一些方法来设置 matplotlib.savefig 的图像大小。

方法一：使用 figsize 参数

figsize 参数接受一个元组，指定了图像的宽度和高度。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))

# 在这里添加您的绘图代码

plt.savefig('my_figure.png')

在这个例子中，图像的宽度是 10 英寸，高度是 5 英寸。因此，保存的图像将以这个大小呈现。

方法二：使用 dpi 参数

dpi 参数指定每英寸点数。默认值是 100 dpi。如果您想要更高的分辨率，可以增加 dpi 参数的值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(dpi=150)

# 在这里添加您的绘图代码

plt.savefig('my_figure.png')

在这个例子中，dpi 是 150。这使得图像更细致，但也使它更占用空间。

方法三：使用 bbox_inches 参数

bbox_inches 是一个字符串或 Bbox 类。它指定了图像的边缘，以包含绘图中的所有内容。可以将其设置为字符串 'tight'，让 matplotlib 自动缩小图像以适应内容。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 在这里添加您的绘图代码

plt.savefig('my_figure.png', bbox_inches='tight')

上面的例子将自动缩小图像以适应其内容。

以上是一些常见的技巧，可以调整 matplotlib 的保存图像的大小，让您的图像看起来更加美观和专业。