📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:47.886000             🧑  作者: Mango
在使用 matplotlib
绘图时,可以使用 plt.savefig
函数将绘制的图形保存成图片格式。但有时可能会遇到 plt.savefig
函数不显示的问题。以下是可能导致此问题的原因和解决方案:
如果未在 plt.savefig
函数中指定保存路径,则图像将被保存在当前工作目录中。如果当前工作目录中已有同名文件,则原始文件将被覆盖。要解决此问题,请在 plt.savefig
函数中指定保存路径。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
# 指定保存路径
plt.savefig('myplot.png')
show()
方法在 matplotlib
中,必须使用 plt.show()
方法显示绘图。否则,即使使用了 plt.savefig
函数保存了图像,图像也不会显示。要解决此问题,请在 plt.savefig
函数之前调用 plt.show()
方法。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
# 显示绘图
plt.show()
# 保存图像
plt.savefig('myplot.png')
在某些情况下,例如在使用远程服务器或 Jupyter Notebook 时,可能无法在命令行中显示图像。要解决此问题,请使用 plt.savefig
函数保存图像,并在其他应用程序中打开图像文件以查看图像。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
# 保存图像
plt.savefig('myplot.png')
以上是 plt.savefig
函数不显示的可能原因和解决方案。希望这些内容对您有所帮助。