📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:01.039000             🧑  作者: Mango
媒体SQL是一种专门用于媒体数据分析的SQL方言。它基于传统的SQL,但是增加了许多针对媒体数据分析的特性,例如模拟窗口函数、频次统计等。它旨在以更加直观、高效的方式支持媒体数据的分析。
媒体SQL支持模拟窗口函数,让用户能够更方便地进行滑动窗口分析。例如,下面的语句将计算每个用户在过去7天内的平均登陆次数:
SELECT
user_id,
AVG(logins) OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY log_date
RANGE BETWEEN INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS avg_logins_last_7_days
FROM
login_logs
媒体SQL支持频次统计,让用户更方便地进行用户行为分析。例如,下面的语句将计算每个用户对不同文章分类的访问频次:
SELECT
user_id,
article.category,
COUNT(*) AS visit_count
FROM
article_visits
JOIN
article
ON
article_visits.article_id = article.id
GROUP BY
user_id,
article.category
媒体SQL支持特化的数据类型,例如时间戳和日期。它们能够让用户更方便地进行媒体数据分析。例如,下面的语句将计算每个小时的文章点击量:
SELECT
DATE_TRUNC('hour', created_at) AS hour,
COUNT(*) AS click_count
FROM
article_clicks
GROUP BY
hour
媒体SQL支持特化的函数,例如计算文章阅读时长的函数。它们能够让用户更方便地进行媒体数据分析。例如,下面的语句将计算每个用户对不同文章的总阅读时长:
SELECT
user_id,
article_id,
SUM(READ_TIME(article.content)) AS total_read_time
FROM
article_reads
JOIN
article
ON
article_reads.article_id = article.id
GROUP BY
user_id,
article_id
媒体SQL是一种专门用于媒体数据分析的SQL方言。它支持模拟窗口函数、频次统计、媒体数据分析特化数据类型、媒体数据分析特化函数等特性,让用户能够更加直观、高效地进行媒体数据分析。