📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:01.875000             🧑  作者: Mango
PyQtGraph 是一个基于 PyQt 和 PySide 的图形库,旨在提供易于使用的界面元素、数据可视化工具以及支持科学计算的 Python 接口。在 PyQtGraph 中,误差条形图用于可视化数据的不确定性大小。
本文将介绍如何使用 PyQtGraph 设置误差条形图的位置。
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
import numpy as np
class Example(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 设置界面大小
self.resize(500, 300)
# 定义数据
x = np.arange(1, 6)
y = np.array([1, 5, 2, 4, 3])
y_err = np.array([0.5, 0.2, 0.8, 0.4, 0.6])
# 定义图形和视图
self.plotWidget = pg.PlotWidget(self)
self.plotWidget.move(0, 0)
self.plotWidget.resize(500, 300)
self.plot = self.plotWidget.getPlotItem()
# 绘制误差条形图
err = pg.ErrorBarItem(x=x, y=y, top=y_err, bottom=y_err, beam=0.2)
self.plot.addItem(err)
# 设置误差条形图位置
err.setPos(x[0], y[0])
# 显示界面
self.show()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication([])
ex = Example()
app.exec_()
在上述代码中,我们首先导入所需的库文件,然后在 Example
类中定义了一个 plotWidget
对象用于绘制误差条形图。接着,我们定义了一组数据:x
表示自变量,y
表示因变量,y_err
表示因变量的不确定性大小。
之后,我们创建了一个 err
对象,用于创建误差条形图,并将其添加到 plotWidget
中。然后,我们使用 err.setPos(x[0], y[0])
将误差条形图设置在第一个数据点的位置上。
最后,我们显示了界面,并在主运行循环中等待应用程序退出。